Afred插件开发-雪花算法生成器

Afred算是mac必装的一个软件了，提供强大的索引功能，而且还支持安装各种插件，这里也可以自己开发插件，今天介绍一下自己动手开发一个雪花算法生成器

环境要求

mac系统
已经安装了Afred软件
系统安装了python环境

1、打开Afred的设计

2、在插件页面新建一个插件

选择Blanke Workflows，然后填写一些这个插件的信息

3、编写Script Filter

我们鼠标右键打开选项，然后在Inputs里面找到Script Filter，点击确定，新建一个处理单元

Triggers 是一些触发器
Inputs 就是我们输入单元
Actions 是一些操作，可以在Inputs后增加一些动作
Utilities 是自带的一些工具
Outputs 是我们有结果的情况可以输出到哪里

下面是我设置好的，由于我们这个脚本不需要输入参数，所以就设置为No Agrument了，然后在Script里面就写了一个运行pyhton文件的命令，我们的主要代码都写在python脚本里面

如果是需要传参的可以参考这个进行设置（这是在网上下载好的一个人民币转大写的插件，贴发票的时候用,heiheihei）：

4、编写Python脚本

python怎么编写我就不介绍了，网上有很多教程可以参考

4.1、脚本准备

雪花算法生成的的脚本我也不进行相关介绍了，源来自其他人的分享雪花算法参考代码
现在我们已经有了脚本，下面就看怎么植入到我们的插件里面了

4.2、脚本引入、环境配置

我这里使用pycharm进行开发，首先我们直接把上面的脚本copy到编辑器里
脚本的名称我们就创建成和上面Script里面写的一样的名称snowflake_generator.py

然后我们需要引入workflow的插件进行支持，插件地址，这里有两种引入方式：

直接使用pip install 进行安装

# from your workflow directory
pip install --target=. Alfred-Workflow

直接将源码下载下来

下载解压后，我们只需要workflow这个文件夹的内容

然后将文件夹copy到python脚本的文件中，如果是pip install的方式，默认就会下载到当前文件夹下

4.3、脚本编辑


### 引入workflow的脚本
from workflow import Workflow3


### 在原脚本中增加一个函数
def generate_feedback_results(result):
    wf = Workflow3()
    kwargs = {
        'title': result,
        'subtitle': '',
        "valid": True,
        'arg': result
    }
    wf.add_item(**kwargs)
    wf.send_feedback()


if __name__ == "__main__":
    worker = IdWorker(1, 1, 0)
    ### 将snowid生成的id传递到新写的函数里面即可
    sys.exit(generate_feedback_results(worker.get_id()))

这样我们的脚本就改造完成了